중국의 알리바바는 화요일, 자사의 가장 강력한 AI 칩이라고 주장되는 제품을 포함한 신규 인공지능 칩 기술 및 보다 강력한 모델에 관한 계획을 공개했다.

이는 미중 정상회담을 불과 며칠 앞두고 발표된 것으로, 해당 회담에서는 AI 기술 패권 경쟁이 핵심 의제로 부상할 것으로 전망된다.

알리바바의 발표는, Anthropic의 CEO 다리오 아모데이를 필두로 한 미국 AI 업계의 지도급 인사들이 중국의 AI 발전이 미국에 위협이 된다고 경고하며 기술 개발 전반의 속도 조절을 촉구하고 있는 가운데, 나왔다.

시진핑 중국 국가주석은 국빈 방문의 일환으로 도널드 트럼프 미국 대통령과의 정상회담을 갖기 위해 수요일 워싱턴에 도착할 예정이며, 이 자리에서는 인공지능과 무역, 관세 문제가 주요 의제로 논의될 전망이다.

항저우에서 개최된 연례 대표 콘퍼런스에서 알리바바는 신형 AI 칩을 공개하는 한편 차세대 AI 모델에 관한 청사진을 제시했다.

에디 우 CEO는 신형 전무 V900 칩이 “오늘날 중국에서 가장 강력한 AI 칩”이며, 자사의 전 세대인 전무 M890 칩 대비 세 배에 달하는 성능을 발휘할 수 있다고 언명했다.

이러한 칩은 최첨단 AI 모델의 훈련과 ‘추론’을 구동하는 역할을 수행한다.

추론이란 훈련된 AI가 사용자에게 응답을 제공하기 위해 수행하는 일련의 계산을 지칭하는 용어다.

알리바바의 전무 칩은 자사의 데이터센터에서 활용되며, 기업 및 클라우드 고객에게 컴퓨팅 역량을 제공한다.

알리바바는 나아가 AI의 학습 용량을 정량화하는 지표인 5조 내지 10조 개 매개변수 규모의 신규 AI 모델을 훈련할 계획이라고 표명하였는데, 이는 미국의 최첨단 모델에 한층 더 근접하려는 포부의 반영이다.

자사의 Qwen AI 시리즈 가운데 가장 강력한 최신 모델인 Qwen3.8-Max는 2조 4천억 개의 매개변수를 보유하고 있다.

중국 AI 기업 문샷은 7월에 출시한 Kimi K3가 2조 8천억 개의 매개변수를 갖춘 세계 최대 오픈 모델이라고 말한다.

알리바바는 나아가 AI 컴퓨팅 수요가 “기하급수적으로” 급증하고 있다고 지적하며, 자사 클라우드 컴퓨팅 사업을 견인하는 데이터센터를 확장하려는 계획을 부각시켰다.

동사는 2032년까지 20기가와트를 상회하는 컴퓨팅 용량을 확보할 것으로 전망한다고 표명했다.

스페이스X는 금년 중반을 기준으로 약 1.4기가와트 규모의 AI 컴퓨팅 용량을 확보하고 있는 것으로 알려졌으며, 2027년까지 10기가와트 이상에 도달하는 것을 목표로 삼고 있다고 밝혔다.

일각의 분석가들은 최근 중국의 AI 발전이 다가오는 워싱턴과의 회담에서 베이징에 보다 많은 지렛대를 부여하고 있다고 관측한다.

미국 주도의 수출 제한으로 인해 중국이 AI 칩과 칩 제조 장비를 비롯한 세계 최첨단 기술 일부에 접근하는 것이 저지되면서, 중국이 자립 추진을 강화하고 있기 때문이다.

중국의 오픈 모델들은, 미국 주요 AI 연구소의 최첨단 폐쇄형 모델에 비해 흔히 더 저렴한 것으로 평가되는데, 이들 역시 미국을 비롯한 전 세계적으로 그 영역을 확장해 나가고 있다.

중국의 기술 대기업 화웨이 역시 지난주 엔비디아와 같은 글로벌 선도 기업에 도전하고자 새로운 칩 기술을 공개했다.

분석가들에 따르면, 중국의 최첨단 AI 모델 훈련은 통상적으로 엔비디아 칩에 의존해 왔으나, 엔비디아가 자사의 가장 강력한 AI 칩 일부를 중국에 판매하는 것이 차단되면서 중국이 자체 설계한 칩이 그 입지를 점차 확대해 나가고 있다고 한다.

홍콩에 본사를 둔 기술 시장 조사 기업인 카운터포인트 리서치의 닐 샤 부사장은 “추가적인 컴퓨팅 파워를 활용함으로써 칩의 한계를 보완하는 것이 중국이 자국 내에서 강세를 유지하는 데 기여한다”고 언급했다.

카운터포인트의 파브 샤르마 선임 분석가는 중국과 미국 간 AI 및 칩 제조 격차가 어느 정도까지 좁혀질 것인지는 칩 설계 역량에만 국한되지 않고, 칩을 제조하는 파운드리를 육성하는 중국의 역량을 비롯한 여타 요인에도 좌우된다고 부연했다.

우 CEO는 화요일 연설에서 알리바바가 AI에 대한 고객 수요를 충족하기 위해 “모든 자원을 동원하고 있다”고 역설하였다.

그는 나아가 AI 데이터센터 공급망 전반에 걸친 글로벌 부족이 “현재 우리가 AI를 위한 컴퓨팅 인프라를 확장할 수 있는 속도를 제한하고 있다”고 부언했다.

우 CEO는 AI의 성장을 산업혁명에 비견하면서, “기계 지능”이 인간의 인지 능력을 신속히 능가하게 될 것이라고 언명했다.

그는 “오늘날의 기계 지능은 인간 지능을 대체하지 못한다”고 단언하면서도, 궁극적으로는 기계가 현행 3% 미만 수준에서 인류 전체의 총합을 능가하는 1,000배 이상의 ‘사고’를 산출할 수 있게 되리라고 전망했다.