中国のアリババは火曜日、新たな人工知能チップ技術ならびに、中国において最も強力なAIチップと目されるものを含む、より高性能なモデルに関する計画を公表した。

これは、中国と米国の首脳会談をわずか数日後に控えた時機に当たり、AI技術の主導権をめぐる競争が主要な議題となることが見込まれている。

アリババの発表は、アンスロピックのCEOダリオ・アモデイ氏をはじめとする米国のAI指導者たちが、中国のAI開発が米国にとって脅威となり得ると警鐘を鳴らし、当該技術の開発を全般的に減速させるよう促している最中に行われた。

中国の指導者、習近平氏は水曜日、国賓訪問ならびにドナルド・トランプ米大統領との会談のためワシントンに到着する運びであり、そこではAI、貿易、関税が議題として取り上げられる見通しである。

杭州で挙行された年次旗艦カンファレンスの席上、アリババは新規AIチップを披露するともに、次世代AIモデルに係る計画を詳述した。

CEOのエディ・ウー氏は、新たなZhenwu V900チップについて、それが「今日の中国において最も強力なAIチップ」であり、同社の前世代に当たるZhenwu M890チップの3倍の性能を発揮し得ると述べた。

かかるチップは、最先端AIモデルのトレーニングと「推論」を支える基盤として機能する。

推論とは、訓練済みのAIがユーザーに応答を届けるために用いる計算処理を指す。

アリババのZhenwuチップは同社のデータセンターにおいて使用され、同社およびそのクラウド顧客に対してコンピューティング能力を提供している。

アリババはさらに、5兆から10兆パラメータ規模の新規AIモデルを訓練する計画をも明らかにした。

パラメータとはAIの学習能力を測る指標であり、これによって同社は米国の最先端モデルに肉薄することになる。

同社の最新モデルQwen3.8-MaxはQwen AIシリーズにおいて最も強力であり、2.4兆パラメータを擁する。

中国のAI企業ムーンショットは、7月にリリースしたKimi K3が、2.8兆パラメータを擁する世界最大のオープンモデルであると明言している。

アリババはさらに、クラウドコンピューティング事業を支えるデータセンターの拡張計画を強調し、AIコンピューティングに対する「指数関数的に」増大する需要をその根拠として挙げた。

同社は2032年までに20ギガワット超のコンピューティング能力を保有する見通しであると予想している。

スペースXは、今年半ばの時点において約1.4ギガワット相当のAIコンピューティング能力を擁するに至っており、2027年までには10ギガワット超を獲得することを目指すと表明している。

一部のアナリストの見解によれば、中国における昨今のAI分野の進展は、ワシントンとの今後の協議において北京に一層の交渉力を付与するものとなっている。

中国が自立推進を強化する一方、米国主導の輸出規制によって、AIチップおよびチップ製造装置を含む世界最先端技術の一部へのアクセスが妨げられているのである。

中国のオープンモデルは、米国の主要AI研究所が提供する最先端のクローズドモデルに比して、往々にしてより手頃な価格設定が施されており、米国をも含む世界各地において、その浸透を着実に推し進めつつある。

中国のテクノロジー巨頭ファーウェイも先週、エヌビディアをはじめとする世界的リーダーに対抗すべく、新たなチップ技術を披露した。

アナリストの見解によれば、中国における最先端AIモデルの訓練は往々にしてエヌビディアのチップに依拠しているものの、エヌビディアが自社の最も強力なAIチップの一部を中国向けに販売することを阻まれているがゆえに、中国設計のチップがその勢力を拡大しつつある。

香港に本拠を置くテクノロジー市場調査会社カウンターポイント・リサーチの副社長であるニール・シャー氏は、「追加のコンピューティングパワーを活用してチップに係る制約を補完することは、中国が国内においてその強みを維持する上で資する」と述べた。

カウンターポイントのシニアアナリストであるパルブ・シャルマ氏はさらに、中国と米国のAIおよびチップ製造における格差がどれほど縮小するかは、チップ設計能力のみならず、中国がチップ製造工場をいかに進歩させるかをはじめとする他の諸要因にも依存すると付言した。

アリババは、顧客のAIに対する需要に応えるべく「あらゆる資源を動員している」と、ウーCEOは火曜日の演説において明言した。

例えば、AIデータセンターのサプライチェーン全域に及ぶ世界的な供給不足が「現在、AI向けコンピューティングインフラの拡張を可能にする速度を制約している」と、彼は付言した。

ウー氏はさらに、AIの進展を産業革命に準えて、「機械知能」が人間の思考能力を急速に凌駕していくであろうと論じた。

「今日の機械知能は人間の知能の代替ではない」と彼は主張するものの、最終的には機械が現在の3%未満から、全人類を総合したものを1,000倍以上も凌駕する「思考」を生成し得るようになると彼は予測した。