중국의 알리바바는 화요일, 새로운 인공지능 칩 기술과 더욱 강력한 모델에 관한 계획을 공개했으며, 여기에는 중국 내에서 가장 강력하다고 주장되는 AI 칩도 포함되었다.

이번 발표는 미중 정상회담을 불과 며칠 앞두고 이루어진 것으로, 해당 회담에서 AI 기술 주도권 경쟁이 주요 의제로 부상할 것으로 예상된다.

알리바바의 발표는 Anthropic의 CEO 다리오 아모데이를 포함한 미국 AI 업계 지도자들이 중국의 AI 발전이 미국에 위협이 된다고 경고하고 기술 개발 전반의 속도 조절을 촉구하는 가운데 나왔다.

시진핑 중국 국가주석은 수요일 국빈 방문과 도널드 트럼프 미국 대통령과의 회담을 위해 워싱턴에 도착할 예정이며, 이 자리에서 AI와 무역, 관세가 논의될 것으로 보인다.

항저우에서 개최된 연례 대표 콘퍼런스에서 알리바바는 신형 AI 칩을 공개하는 한편, 차세대 AI 모델에 관한 계획을 설명했다.

에디 우 CEO는 새로운 전무 V900 칩이 “오늘날 중국에서 가장 강력한 AI 칩”이라고 언급하면서, 회사의 이전 세대인 전무 M890 칩보다 세 배의 성능을 낼 수 있다고 밝혔다.

이러한 칩은 최첨단 AI 모델의 훈련과 ‘추론’을 구동한다.

추론이란 훈련된 AI가 사용자에게 응답을 제공하기 위해 수행하는 계산을 가리키는 용어다.

알리바바의 전무 칩은 자사 데이터센터에서 사용되며 회사와 클라우드 고객에게 컴퓨팅을 제공한다.

알리바바는 AI의 학습 용량을 나타내는 지표인 매개변수 규모가 5조에서 10조 개에 달하는 새로운 AI 모델을 훈련할 계획이라고 밝혔는데, 이는 미국의 가장 앞선 모델에 한층 더 근접하려는 시도로 풀이된다.

자사 Qwen AI 시리즈 중 가장 강력한 최신 모델인 Qwen3.8-Max는 2조 4천억 개의 매개변수를 보유하고 있다.

중국 AI 기업 문샷은 7월에 출시한 Kimi K3가 2조 8천억 개의 매개변수를 갖춘 세계 최대 오픈 모델이라고 말한다.

알리바바는 AI 컴퓨팅 수요가 “기하급수적으로” 증가하고 있다고 언급하면서, 자사 클라우드 컴퓨팅 사업을 구동하는 데이터센터를 확장할 계획을 강조했다.

회사는 2032년까지 20기가와트 이상의 컴퓨팅 용량을 확보할 것으로 예상한다고 밝혔다.

스페이스X는 올해 중반 기준으로 약 1.4기가와트의 AI 컴퓨팅 용량을 보유하고 있으며, 2027년에는 10기가와트 이상에 도달하는 것을 목표로 한다고 밝혔다.

일부 분석가들은 최근 중국의 AI 발전이 다가오는 워싱턴과의 회담에서 베이징에 더 많은 지렛대를 제공하고 있다고 본다.

그 이유는 미국 주도의 수출 제한으로 인해 중국이 AI 칩과 칩 제조 장비를 포함한 세계 최첨단 기술 일부에 접근하지 못하게 되면서, 중국이 자립 추진을 강화하고 있기 때문이다.

흔히 미국 주요 AI 연구소의 최첨단 폐쇄형 모델보다 더 저렴한 중국의 오픈 모델들도 미국을 포함한 전 세계로 진출하고 있다.

중국의 기술 대기업 화웨이 또한 지난주 엔비디아와 같은 글로벌 선도 기업에 도전하겠다며 새로운 칩 기술을 공개했다.

분석가들은 중국의 최첨단 AI 모델 훈련이 일반적으로 엔비디아 칩에 의존해 왔으나, 엔비디아의 가장 강력한 AI 칩 일부에 대한 대중국 판매가 차단됨에 따라 중국이 자체 설계한 칩이 입지를 확대하고 있다고 지적한다.

홍콩에 본사를 둔 기술 시장 조사 기업인 카운터포인트 리서치의 닐 샤 부사장은 “추가 컴퓨팅 파워를 활용해 칩의 한계를 보완하는 것이 중국이 자국 내에서 강세를 유지하는 데 기여한다”고 말했다.

카운터포인트의 파브 샤르마 선임 분석가는 중국과 미국 간 AI 및 칩 제조 격차가 얼마나 좁혀질지는 칩 설계 역량뿐만 아니라 칩을 제조하는 파운드리를 발전시키는 중국의 능력을 비롯한 다른 요인에도 달려 있다고 덧붙였다.

우 CEO는 화요일 연설에서 알리바바가 AI에 대한 고객 수요를 충족하기 위해 “모든 자원을 동원하고 있다”고 밝혔다.

그는 또한 AI 데이터센터 공급망 전반에 걸친 글로벌 부족이 "현재 우리가 AI를 위한 컴퓨팅 인프라를 확장할 수 있는 속도를 제한하고 있다"고 덧붙였다.

우 CEO는 AI 성장을 산업혁명에 비유하며 “기계 지능”이 인간의 사고 능력을 빠르게 추월할 것이라고 말했다.

그는 “오늘날의 기계 지능은 인간 지능을 대체하지 못한다”고 말하면서도, 궁극적으로는 기계가 현재 3% 미만인 수준에서 인류 전체를 합친 것보다 1,000배 이상 많은 ‘사고’를 생산할 수 있게 될 것이라고 내다봤다.