Vào thứ Ba vừa qua, Google đã công bố sự ra mắt của Gemini 2.5 Pro Preview (phiên bản I/O), một bản cập nhật của mô hình AI chủ lực Gemini 2.5 Pro, mà công ty khẳng định đã vượt qua một số tiêu chí đánh giá phổ biến.

Phiên bản xem trước Gemini 2.5 Pro (phiên bản I/O) đã được triển khai thông qua API Gemini cùng với các nền tảng Vertex AI và AI Studio của Google, duy trì mức chi phí tương đương với mô hình Gemini 2.5 Pro mà nó cơ bản thay thế. Hơn nữa, nó còn được tích hợp sâu rộng vào ứng dụng chatbot Gemini của Google trên cả nền tảng web và di động.

Sự kiện công bố mô hình này được lên kế hoạch diễn ra ngay trước thềm hội nghị thường niên I/O dành cho các nhà phát triển của Google (do đó được gọi là "phiên bản I/O"), tại đó Google dự kiến sẽ công bố một loạt các mô hình, cùng với các công cụ và nền tảng ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Công ty đang nỗ lực quyết liệt nhằm thu hút sự chú ý và giành thị phần trong cuộc đua AI đầy cạnh tranh; các đối thủ như OpenAI và xAI đang chuẩn bị ra mắt các mô hình được kỳ vọng sẽ mang lại hiệu suất vượt trội.

Theo Google, phiên bản thử nghiệm Gemini 2.5 Pro Preview (phiên bản I/O) đã chứng tỏ khả năng "cải thiện đáng kể" trong việc lập trình và phát triển các ứng dụng web tương tác, đồng thời mô hình này còn thể hiện hiệu suất vượt trội trong các tác vụ chuyển đổi và chỉnh sửa mã, tức là điều chỉnh một đoạn mã nhằm đạt được một mục tiêu cụ thể, dựa trên thông báo từ công ty.

Trong một bài đăng blog, Google nhấn mạnh rằng Gemini 2.5 Pro Preview (phiên bản I/O) đã vượt trội hơn so với các đối thủ khác trong Bảng xếp hạng WebDev Arena Leaderboard, một thước đo đánh giá khả năng của mô hình trong việc xây dựng các ứng dụng web tinh xảo và hiệu quả. Gemini 2.5 Pro Preview (phiên bản I/O) cũng đạt được thành tích xuất sắc trong lĩnh vực phân tích video, với điểm số 84,8% trên VideoMME, một điểm chuẩn được công nhận rộng rãi.

Google đã tiết lộ trong một bài đăng trên blog rằng đối với các nhà phát triển đã sử dụng Gemini 2.5 Pro, phiên bản nâng cấp này không chỉ gia tăng hiệu quả trong quá trình lập trình mà còn giải quyết các phản hồi quan trọng từ cộng đồng phát triển, đặc biệt là việc giảm thiểu lỗi trong thực hiện các lệnh gọi hàm và nâng cao tỷ lệ thành công của chúng. Hơn nữa, mô hình được thiết lập mặc định để hỗ trợ một phong cách thiết kế web thẩm mỹ mà vẫn đảm bảo khả năng kiểm soát cao.