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앤스로픽은 자사의 클로드 모델이 다음 버전을 만드는 데 도움을 주고 있다고 말했다.

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September 18th, 2026

앤스로픽은 자사의 클로드 모델이 다음 버전을 만드는 데 도움을 주고 있다고 말했다.

Please note: This article has been simplified for language learning purposes. Some context and nuance from the original text may have been modified or removed.

🇰🇷 한국어

앤스로픽은 목요일 자사 AI 모델 클로드가 더 똑똑한 차세대 버전을 만드는 일을 돕고 있다고 밝혔다.

Anthropic said on Thursday that its AI model Claude is helping to build the next, more intelligent version of itself.

이 회사는 클로드가 이제 자사 모델 연구개발의 26%를 주도한다고 말했다.

The company said Claude now leads 26% of its model research and development.

이는 이 모델이 간단한 지시만으로도 대부분의 작업을 완료할 수 있다는 뜻이다. 하지만 사람이 여전히 감독한다.

This means the model can complete most of a task from a high-level prompt, but humans still supervise it.

클로드는 아직 완전히 스스로 일하지는 못한다.

Claude does not yet work fully on its own.

앤스로픽은 자사의 연구개발 약 90%가 클로드와 함께 이루어진다고 밝혔다.

About 90% of Anthropic's research and development happens with Claude, the company said.

회사는 이를 사람이 가까이에서 지시하며 모델이 많은 작업을 처리하는 것이라고 설명했다.

It described this as the model doing large chunks of work under close human direction.

클로드가 주도하는 작업의 비중은 빠르게 커졌다.

The share of work Claude leads has grown fast.

지난 2월에는 전혀 없었지만, 8월에는 연구개발 작업의 4분의 1에 이르렀다.

It was none in February, and it reached a quarter of research and development work in August.

이 발표는 일부 AI 지도자들이 안전 문제를 이유로 기술 발전 속도를 늦추자고 요구하는 가운데 나왔습니다.

The announcement came as some AI leaders call for slowing down the technology over safety concerns.

여기에는 앤스로픽의 최고경영자(CEO) 다리오 아모데이도 포함됩니다.

They include Anthropic CEO Dario Amodei.

앤스로픽은 최첨단 연구소와 일반 대중이 아는 정보에 큰 차이가 있어서는 안 된다고 말했습니다.

Anthropic said frontier labs and the public should not have a large gap in what they know.

이를 위해서는 AI 개발을 더 잘 측정하고 이를 공개적으로 보고해야 한다고 밝혔습니다.

It said this requires better measurement of AI development and public reporting.

그렇게 하면 사회가 그 정보를 어떻게 사용할지 결정할 수 있습니다.

That way, society can decide how to use that information.

앤스로픽은 스스로 개발 속도를 높이는 모델이 인간이 이해하거나 통제하기 어렵게 만들 수 있다고 경고했다.

Anthropic warned that models speeding up their own development could make it harder for humans to understand or control them.

이 지표를 공유하면 주요 연구소가 재귀적 자기 개선에 얼마나 가까운지 보여줄 수 있다고 밝혔다.

It said sharing these metrics could show how close leading labs are to recursive self-improvement.

이는 모델이 스스로 자신의 후속 모델을 만들 수 있을 때를 말한다.

That is when a model can autonomously build its successor.

앤스로픽은 다른 개발자들에게 공개된 방법으로 비슷한 지표를 정기적으로 공유하라고 촉구했다.

Anthropic urged other developers to share similar metrics regularly using a public method.

그 목표에 얼마나 가까운지에 대해서는 밝히지 않았다.

It did not say how close it believes it is to that goal.

앤스로픽은 또한 8월 기준으로 약 3만 개의 에이전트가 연구와 엔지니어링 작업을 하고 있다고 밝혔다.

Anthropic also said it had about 30,000 agents doing research and engineering work as of August.

최근에는 안전을 감시하기 위해 외부 제3자 평가자를 배치하기로 약속했다.

It recently committed to embedding external third-party evaluators to monitor safety.

September 18th, 2026

The Lingo Times

앤스로픽은 자사의 클로드 모델이 다음 버전을 만드는 데 도움을 주고 있다고 말했다.

앤스로픽은 자사의 클로드 모델이 다음 버전을 만드는 데 도움을 주고 있다고 말했다.

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