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Google Unveils Gemini 2.5 Pro Ahead of I/O Event

Google Unveils Gemini 2.5 Pro Ahead of I/O Event

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May 9th, 2025

Google Unveils Gemini 2.5 Pro Ahead of I/O Event

C1
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Na terça-feira, o Google divulgou o lançamento do Gemini 2.5 Pro Preview (edição I/O), uma versão aprimorada do seu modelo de inteligência artificial emblemático, o Gemini 2.5 Pro, que a companhia assegura superar uma série de métricas de referência disseminadas.

O Gemini 2.5 Pro Preview (edição I/O) pode ser usado pela API Gemini e pelas plataformas Vertex AI e AI Studio do Google. Ele custa o mesmo que o modelo Gemini 2.5 Pro, que ele substitui. Além disso, ele está no aplicativo de chatbot Gemini do Google, que funciona na internet e em celulares.

O novo modelo será lançado antes da conferência anual para desenvolvedores do Google, chamada I/O. Por isso, ele é chamado de "edição I/O". Nessa conferência, o Google deve mostrar vários modelos, ferramentas e plataformas que usam inteligência artificial. A empresa está competindo muito para ser a melhor e ter mais clientes no mercado de IA. É uma disputa difícil com outras empresas como a OpenAI e a xAI, que também vão lançar modelos que prometem ser muito bons.

Segundo o Google, a versão I/O do Gemini 2.5 Pro Preview apresenta capacidades de codificação e criação de aplicações web interativas "significativamente" aprimoradas, além de se destacar em tarefas como transformação e edição de código.

Em uma postagem de blog, o Google destaca que o Gemini 2.5 Pro Preview (edição I/O) encabeça o WebDev Arena Leaderboard, um parâmetro de referência que avalia a capacidade de um modelo em desenvolver aplicações web que conjugam apelo estético com funcionalidade. O Gemini 2.5 Pro Preview (edição I/O) igualmente demonstra uma performance de vanguarda na compreensão de vídeo, obtendo uma pontuação de 84,8% em um benchmark renomado, o VideoMME.

Para os desenvolvedores que já usam o Gemini 2.5 Pro, esta nova versão vai melhorar o desempenho na programação e também vai resolver os principais problemas que os desenvolvedores apontaram, como a diminuição de erros ao chamar funções e a melhoria na frequência com que as chamadas de função funcionam, explicou o Google em seu blog. Além disso, o modelo gosta de criar sites com boa aparência, mas sem perder a capacidade de seguir instruções.

May 9th, 2025

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